@choum : étude des HUG sur la détection précoce de clusters de COVID-19 | HUG – Hôpitaux Universitaires de Genève

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@choum : étude des HUG sur la détection précoce de clusters de COVID-19 | HUG – Hôpitaux Universitaires de Genève

@choum est un outil de veille épidémiologique utilisé dans le cadre d’une étude pour surveiller la pandémie de COVID-19, menée par le Service de médecine de premier recours des HUG.@choum est un outil de veille épidémiologique utilisé dans le cadre d’une étude pour surveiller la pandémie de COVID-19. Son but est de détecter de façon précoce les clusters (flambées de cas) de COVID-19 grâce à la participation citoyenne. L’étude est développée par des chercheurs du Service de médecine de premier recours des HUG (SMPR), de l’Université de Genève (UNIGE) et de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), en collaboration avec l’Université de Paris. Après une phase pilote, l'étude s'ouvre au grand public. Lire l'article complet sur : www.hug.ch

@choum est un outil de veille épidémiologique utilisé dans le cadre d’une étude pour surveiller la pandémie de COVID-19, menée par le Service de médecine de premier recours des HUG.@choum est un outil de veille épidémiologique utilisé dans le cadre d’une étude pour surveiller la pandémie de COVID-19. Son but est de détecter de façon précoce les clusters (flambées de cas) de COVID-19 grâce à la participation citoyenne. L’étude est développée par des chercheurs du Service de médecine de premier recours des HUG (SMPR), de l’Université de Genève (UNIGE) et de l’École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), en collaboration avec l’Université de Paris. Après une phase pilote, l’étude s’ouvre au grand public.

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