01/09/2021

Passe sanitaire : une Europe en ordre dispersé

A de rares exceptions près, la plupart des pays européens ont adopté un système de passe sanitaire comparable à celui prévalant en France, limitant l’accès aux lieux publics aux personnes vaccinés ou testés.



Le 1er septembre prochain, tous les Danois pourront se rendre au restaurant, au cinéma ou dans une salle de sport sans avoir à présenter de passe sanitaire. Premier pays européen à avoir introduit ce système le 6 avril dernier, le Danemark est également le premier à l’abroger pour revenir à une vie normale. Alors que près de 72 % de la population danoise est doublement vaccinée, l’un des taux les plus élevés du continent, le gouvernement danois juge que l’épidémie de Covid-19 est « sous contrôle ».

Lire l'article complet sur : www.jim.fr

01/09/2021

Why the COVID-19 pandemic was a watershed moment for machine learning

Times of crisis spark innovation and creativity, as evidenced in the way organizations have come together to innovate for the greater good during the COVID-19 pandemic.



Liquor distilleries started producing hand sanitizer, 3D printing companies made face shields and nasal swabs to meet massive demands and auto companies shifted gears to make ventilators.



Machine learning (ML)—computer systems that learn and adapt autonomously by using algorithms and statistical models to analyze and draw inferences from patterns in data to inform and automate processes—has also played an important role, supporting practically every aspect of healthcare. Amazon Web Services has supported customers as they enable remote patient care, develop predictive surge planning to help manage inpatient/ICU bed capacity and tackle the unprecedented feat of developing an messenger ribonucleic acid (mRNA)-based COVID-19 vaccine in under a year.

Lire l'article complet sur : www.fiercehealthcare.com

24/08/2021

Les outils d’intelligence artificielle conçus pour lutter contre le Covid-19, inefficaces ?

Selon un article de Will Douglas Heaven, dans le Massachussetts Institute Of Technology Review, nombreux sont les outils qui ont été conçus afin de lutter contre le Covid-19. Toutefois, leurs performances n’ont pas été à la hauteur des attentes des médecins et spécialistes : aucun des outils prédictifs développés n’a fait une réelle différence, pire encore, certains d’entre eux auraient eu des effets malvenus voire potentiellement nocifs. Retour sur ces outils d’IA sur lesquels les chercheurs ont fondé beaucoup d’espoirs pour lutter contre la pandémie du Covid-19, mais qui n’ont, finalement, pas eu l’effet escompté.


Une situation particulière à laquelle les médecins ont dû s’adapter

En mars 2020, le Covid-19 a frappé l’Europe de plein fouet, d’abord en Italie, c’est ensuite en France que la maladie a fait le plus de victimes et de contaminés, ce qui a plongé les hôpitaux dans une grave crise sanitaire qui à l’heure actuelle, est encore mal comprise. Les médecins et infirmiers, pour qui la situation étant une grande première, n’avaient pas de réelle idée quant à la manière de gérer l’ensemble des patients, selon Laure Wynants, épidémiologiste à l’Université de Maastricht aux Pays-Bas, qui étudie les outils prédictifs.

Lire l'article complet sur : www.actuia.com

06/07/2021

Data vaccin Covid : de nouvelles données renforcent les rangs

Data vaccin Covid : de nouvelles données renforcent les rangs - Depuis le 28 mai 2021, le site Data vaccin Covid permet de suivre la couverture vaccinale contre la Covid. L’Assurance maladie a fait état de deux actualisations.

Lire l'article complet sur : www.whatsupdoc-lemag.fr

Aller au contenu principal