Selon un article de Will Douglas Heaven, dans le Massachussetts Institute Of Technology Review, nombreux sont les outils qui ont été conçus afin de lutter contre le Covid-19. Toutefois, leurs performances n’ont pas été à la hauteur des attentes des médecins et spécialistes : aucun des outils prédictifs développés n’a fait une réelle différence, pire encore, certains d’entre eux auraient eu des effets malvenus voire potentiellement nocifs. Retour sur ces outils d’IA sur lesquels les chercheurs ont fondé beaucoup d’espoirs pour lutter contre la pandémie du Covid-19, mais qui n’ont, finalement, pas eu l’effet escompté.

Une situation particulière à laquelle les médecins ont dû s’adapter

En mars 2020, le Covid-19 a frappé l’Europe de plein fouet, d’abord en Italie, c’est ensuite en France que la maladie a fait le plus de victimes et de contaminés, ce qui a plongé les hôpitaux dans une grave crise sanitaire qui à l’heure actuelle, est encore mal comprise. Les médecins et infirmiers, pour qui la situation étant une grande première, n’avaient pas de réelle idée quant à la manière de gérer l’ensemble des patients, selon Laure Wynants, épidémiologiste à l’Université de Maastricht aux Pays-Bas, qui étudie les outils prédictifs.

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